history_orders_get
获取可通过单号或持仓筛选的交易历史中的订单。共有三个调用选项。
调用指定时间间隔。返回指定时间间隔内的所有订单。
history_orders_get(
date_from, // 请求订单的开始日期
date_to, // 请求订单的结束日期
group="GROUP" // 根据交易品种选择订单的过滤器
)调用指定订单单号。返回带有指定单号的订单。
positions_get(
ticket=TICKET //订单单号
)调用指定持仓单号。返回在ORDER_POSITION_ID属性中具有指定持仓单号的所有订单。
positions_get(
position=POSITION //持仓单号
)参数
date_from
[in] 请求订单的开始日期。通过'datetime'对象或根据1970.01.01以来过去的秒数设置。首先指定所需的未命名参数。
date_to
[in] 请求订单的结束日期。通过'datetime'对象或根据1970.01.01以来过去的秒数设置。其次指定所需的未命名参数。
group="GROUP"
[in] 用于跑了一组必要交易品种的过滤器。可选的命名参数。如果指定了组，则函数只返回满足交易品种名称指定条件的订单。
ticket=TICKET
[in] 应该接收的订单单号。可选参数。如果没有指定，则不应用过滤器。
position=POSITION
[in] 应接收所有交易的持仓单号（存储在ORDER_POSITION_ID）。可选参数。如果没有指定，则不应用过滤器。
返回值
以指定元组结构(namedtuple)的形式返回信息。错误情况下返回None。可使用last_error()获取错误信息。
注意
该函数允许在一个类似于HistoryOrdersTotal和HistoryOrderSelect的串联调用中接收指定时间段内的所有历史订单。
group参数可以包含多个逗号分隔条件。条件可以使用'*'设置为掩码。逻辑否定字符'!'可以用来表示排除条件。所有条件依序应用，这意味着应该先指定包含到组中的条件，然后再指定排除条件。例如，group="*, !EUR"意味着应该先选择所有交易品种的交易，然后排除交易品种名称中包含"EUR"的交易。
例如：
from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500) # number of columns to be displayed
pd.set_option('display.width', 1500) # max table width to display
# 显示有关MetaTrader 5程序包的数据
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version: ",mt5.__version__)
print()
# 建立与MetaTrader 5程序端的连接
if not mt5.initialize():
print("initialize() failed, error code =",mt5.last_error())
quit()
# 获取历史中的订单数量
from_date=datetime(2020,1,1)
to_date=datetime.now()
history_orders=mt5.history_orders_get(from_date, to_date, group="*GBP*")
if history_orders==None:
print("No history orders with group=\"*GBP*\", error code={}".format(mt5.last_error()))
elif len(history_orders)>0:
print("history_orders_get({}, {}, group=\"*GBP*\")={}".format(from_date,to_date,len(history_orders)))
print()
# 根据持仓单号显示所有历史订单
position_id=530218319
position_history_orders=mt5.history_orders_get(position=position_id)
if position_history_orders==None:
print("No orders with position #{}".format(position_id))
print("error code =",mt5.last_error())
elif len(position_history_orders)>0:
print("Total history orders on position #{}: {}".format(position_id,len(position_history_orders)))
# 显示带有指定持仓单号的所有历史订单
for position_order in position_history_orders:
print(position_order)
print()
# display these orders as a table using pandas.DataFrame
df=pd.DataFrame(list(position_history_orders),columns=position_history_orders[0]._asdict().keys())
df.drop(['time_expiration','type_time','state','position_by_id','reason','volume_current','price_stoplimit','sl','tp'], axis=1, inplace=True)
df['time_setup'] = pd.to_datetime(df['time_setup'], unit='s')
df['time_done'] = pd.to_datetime(df['time_done'], unit='s')
print(df)
# 断开与MetaTrader 5程序端的连接
mt5.shutdown()
结果：
MetaTrader5程序包作者：MetaQuotes Software Corp.
MetaTrader5程序包版本：5.0.29
history_orders_get(2020-01-01 00:00:00, 2020-03-25 17:17:32.058795, group="*GBP*")=14
Total history orders on position #530218319: 2
TradeOrder(ticket=530218319, time_setup=1582282114, time_setup_msc=1582282114681, time_done=1582303777, time_done_msc=1582303777582, time_expiration=0, ...
TradeOrder(ticket=535548147, time_setup=1583176242, time_setup_msc=1583176242265, time_done=1583176242, time_done_msc=1583176242265, time_expiration=0, ...
ticket time_setup time_setup_msc time_done time_done_msc type type_filling magic position_id volume_initial price_open price_current symbol comment external_id
0 530218319 2020-02-21 10:48:34 1582282114681 2020-02-21 16:49:37 1582303777582 2 2 0 530218319 0.01 0.97898 0.97863 USDCHF
1 535548147 2020-03-02 19:10:42 1583176242265 2020-03-02 19:10:42 1583176242265 1 0 0 530218319 0.01 0.95758 0.95758 USDCHF