Inner

两个矩阵的内积。

matrix matrix::Inner(

  const matrix&  b      // 第二个矩阵

   );

参数

[输入] 矩阵。

返回值

矩阵。

注意

两个向量的内积是两个向量的点积 vector::Dot()。

以 MQL5 实现的两个矩阵内积的简单算法：

bool MatrixInner(matrix& c, const matrix& a, const matrix& b)

  {

//--- 列数必须相等

   if(a.Cols()!=b.Cols())

      return(false);

//--- 所得矩阵的大小取决于每个矩阵中向量的数量

   ulong  rows=a.Rows();

   ulong  cols=b.Rows();

   matrix result(rows,cols);

//---

   for(ulong i=0; i<rows; i++)

     {

      vector v1=a.Row(i);

      for(ulong j=0; j<cols; j++)

        {

         vector v2=b.Row(j);

         result[i][j]=v1.Dot(v2);

        }

     }

//---

   c=result;

   return(true);

  }

MQL5 示例:

   matrix a={{0,1,2},{3,4,5}};

   matrix b={{0,1,2},{3,4,5},{6,7,8}};

   matrix c=a.Inner(b);

   Print(c);

   matrix a1={{0,1,2}};

   matrix c1=a1.Inner(b);

   Print(c1);



  /*

  [[5,14,23]

  [14,50,86]]

  [[5,14,23]]

  */

Python 示例:

import numpy as np



A = np.arange(6).reshape(2, 3)

B = np.arange(9).reshape(3, 3)

A1= np.arange(3)

print(np.inner(A, B))

print("");

print(np.inner(A1, B))



import numpy as np



A = np.arange(6).reshape(2, 3)

B = np.arange(9).reshape(3, 3)

A1= np.arange(3)

print(np.inner(A, B))

print("");

print(np.inner(A1, B))