MathQuantileF

对于指定probability，函数通过nu1，nu2和sigma参数计算逆非中心费舍尔F-分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathQuantileF(

   const double  probability,    // 随机变量出现的概率值

   const double  nu1,            // 分布的第一个参数（自由度数）

   const double  nu2,            // 分布的第二个参数（自由度数）

   const double  sigma,          // 非中心参数

   const bool    tail,           // 计算标识，如果false，则执行1.0-概率的计算

   const bool    log_mode,       //计算标识，如果log_mode=true，则执行Exp(probability)计算

   int&          error_code      // 存储错误代码的变量

   );

对于指定probability，函数通过nu1，nu2和sigma参数计算逆非中心费舍尔F-分布函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathQuantileF(

   const double  probability,    // 随机变量出现的概率值

   const double  nu1,            // 分布的第一个参数（自由度数）

   const double  nu2,            // 分布的第二个参数（自由度数）

   const double  sigma,          // 非中心参数

   int&          error_code      // 存储错误代码的变量

   );

对于指定概率值的probability[]数组，函数通过nu1，nu2和sigma参数计算逆非中心费舍尔F-分布函数值。出错情况下它返回false。R语言的qf()模拟。

double  MathQuantileF(

   const double& probability[],  // 随机变量概率值数组

   const double  nu1,            // 分布的第一个参数（自由度数）

   const double  nu2,            // 分布的第二个参数（自由度数）

   const double  sigma,          // 非中心参数

   const bool    tail,           // 计算标识，如果false，则执行1.0-概率的计算

   const bool    log_mode,       //计算标识，如果log_mode=true，则执行Exp(probability)计算

   double&       result[]        // 四分位数值数组

   );

对于指定概率值的probability[]数组，函数通过nu1，nu2和sigma参数计算逆非中心费舍尔F-分布函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathQuantileF(

   const double& probability[],  // 随机变量概率值数组

   const double  nu1,            // 分布的第一个参数（自由度数）

   const double  nu2,            // 分布的第二个参数（自由度数）

   double&       result[]        // 四分位数值数组

   );

参数

概率

[in]  随机变量值概率。

probability[]

[in]  随机变量概率值数组。

nu1

[in]  分布的第一个参数（自由度数）。

nu2

[in]  分布的第二个参数（自由度数）。

sigma

[in]  非中心参数。

tail

[in]  计算标识，如果false，则执行1.0-概率的计算。

log_mode

[in]  计算标识，如果log_mode=true，则执行Exp(probability)计算。

error_code

[out]  获得错误代码的变量。

result[]

[out]  四分位数值数组。