MathCumulativeDistributionExponential

通过mu参数，计算随机变量x的概率指数分布函数。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionExponential(

   const double  x,             // 随机变量值

   const double  mu,            // 分布参数（期望值）

   const bool    tail,          // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率

   const bool    log_mode,      //计算数值对数，如果log_mode=true，则返回概率的自然对数

   int&          error_code     // 存储错误代码的变量

   );

通过mu参数，计算随机变量x的概率指数分布函数。出错情况下它返回NaN。

double  MathCumulativeDistributionExponential(

   const double  x,             // 随机变量值

   const double  mu,            // 分布参数（期望值）

   int&          error_code     // 存储错误代码的变量

   );

通过mu参数，计算随机变量数组x[]的概率指数分布函数。出错情况下它返回false。R语言的pexp()模拟。

bool  MathCumulativeDistributionExponential(

   const double& x[],            // 随机变量值数组

   const double  mu,             // 分布参数（期望值）

   const bool    tail,           // 计算标识，如果true，则计算不超过随机变量x的概率

   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率的自然对数

   double&       result[]        // 概率函数值数组

   );

通过mu参数，计算随机变量数组x[]的概率指数分布函数。出错情况下它返回false。

bool  MathCumulativeDistributionExponential(

   const double& x[],            // 随机变量值数组

   const double  mu,             // 分布参数（期望值）

   double&       result[]        // 概率函数值数组

   );

参数

x

[in]  随机变量值。

x[]

[in]  随机变量值数组。

mu

[in]  分布参数（期望值）。

tail

[in]  计算标识。如果true，则计算不超过随机变量x的概率。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则计算概率的自然对数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  概率函数值数组。